株式会社アドインテ（本社：京都府京都市、代表取締役：十河 慎治、以下「アドインテ」）は、この度、リテールメディアにおける高度な顧客理解とデータ活用を支援するAIエージェント『Retail Analysis Agent（リテール アナリシス エージェント）』を発表いたします。 データ分析の専門知識がなくてもAIとの対話を通じて深いインサイトを導き出し、現場の誰もがデータを武器にできる、新しいリテールマーケティングの形を提案します。
複数LLM連携と自律評価で高精度分析を実現するAIエージェント『Retail Analysis Agent』
「Retail Analysis Agent」は、専門知識を必要とせず、誰もが日常的な言葉で大規模なデータから深い洞察を得られる環境を構築することを目的とした、次世代AIエージェントです。用途に合わせて最適化した複数の最新大規模言語モデル（LLM）を連携させ、分析の最適解を導き出します。また、各分析セッションにおいて、厳格な自動評価システムを導入しており、独自でスコアリングを行います。この評価システムに基づき、アウトプットが実務投入レベルに達するまで改善サイクルを回し続けることにより、リテール実務の意思決定に耐えうる極めて高精度な分析結果を安定して提供します。
■開発の背景
リテール業界ではID-POS分析の重要性が高まる一方、専門スキルを持つ人材の不足が課題となっています。分析依頼から結果取得まで数日を要していたリードタイムを解消し、誰もが即座に分析を行える状況を実現するため、本システムを開発しました。
■ 独自のマルチエージェント機能
1.対話による分析要件の自動定義：ユーザーの曖昧な指示に対し、AIが背景や目的をヒアリングすることで、分析に必要な要件を段階的に明確化します。
2.自律型データ分析：要件に基づき、AIが最適なデータ抽出処理に係るSQLを自動生成、大規模なID-POS/POSデータ群に対して集計・分析を即座に実行します。
Databricksの会話型AIアシスタント『Genie』など最新LLM技術を活用することで、高精度な分析を実現しています。
3.HTMLレポートの即時出力：分析結果を単なる数値として出すだけでなく、グラフや表を記載したHTML形式のレポートとして自動生成します。
■サービスの独自性と信頼性
機密性の高いID-POS/POSデータを保護するため、認証情報等の機密情報をシステム内で厳重に秘匿管理し、セッション単位の論理的なテナント分離とAIへの閲覧権限のみを許可する制御を徹底することで、全てのデータ処理をセキュアな閉域環境内で完結させ、外部への不要なデータ送信を構造的に遮断する、高度なデータガバナンスに基づいた設計を採用しています。
想定されるユースケース
マーケティング領域（流通・デジタル）
市場全体と自社顧客の比較により、客層の偏りを即座に可視化。実購買データに基づいた、広告配信のターゲット選定の最適化が期待できます。
研究開発や商品開発（NB/PB）領域
商品名ベースの柔軟な分析により、新商品のコンセプト立案や市場調査の迅速化に活用できます。AIが市場のギャップを特定し、根拠に基づいた商品開発の支援が可能。
販売促進領域
施策に最適な商品選定とレポート作成を自動化し、販促計画や商談の効率化が想定されます 。リアルタイムなデータ共有により、小売・メーカー間の迅速な合意形成の促進が期待されます。
データブリックス様からのエンドースメント
アドインテ様の『Retail Analysis Agent』は、データブリックスのプラットフォームを活用し、ID-POS分析の高度化と効率化を両立させた革新的なソリューションです。AIエージェントによるデータ分析の民主化という取り組みを通じて、日本のリテールメディア市場のさらなる発展に貢献されることを期待しています。
データブリックス・ジャパン 株式会社 代表取締役社長 笹 俊文
開発者コメント
リテールメディア市場が拡大する中、ID-POSデータ分析の重要性は高まる一方で、専門人材の不足や分析依頼から回答までのリードタイムが課題となっています。
このAIエージェントは、自然言語で問いかけるだけで、誰もが高度なID-POS分析を即座に実行できる「データ分析の民主化」を実現します。リアルタイムにデータを確認しながら議論を進めることも可能になり、小売・メーカー双方の意思決定スピードが飛躍的に向上します。
私たちは、このAIエージェントがリテールメディアのエコシステム全体において、データドリブンなコミュニケーションの新しいスタンダードになることを目指しています。
